Индустрию ИИ потряс неожиданный рост DeepSeek («DS»), китайского стартапа в области искусственного интеллекта, который разрушил финансовые рынки и вызвал обеспокоенность крупных технологических компаний США.

Прорыв DS — модель искусственного интеллекта R1 — продемонстрировал невиданный ранее уровень эффективности, обеспечивая производительность, сравнимую с лучшими моделями ИИ в США, используя при этом лишь часть вычислительной мощности и стоимости. Это развитие имеет далеко идущие последствия для мировых финансовых рынков, экономики США и американских компаний, занимающихся ИИ.

Выпуск R1 DS 20 января 2025 года спровоцировал немедленную распродажу на финансовом рынке, что привело к следующим потрясениям на рынке:

• Потеря рыночной стоимости Nvidia на 600 миллиардов долларов (падение на 17% за один день, самая большая однодневная потеря в истории фондового рынка США). «27 января, когда инвесторы осознали, насколько хороши модели DeepSeek «v3» и «R1», они лишили рыночную капитализацию американских технологических компаний, котирующихся на бирже, около триллиона долларов». (выделено автором) (The Economist, «Истинное значение драмы DeepSeek», 29 января 2025 г.)
• Снижение продаж других поставщиков оборудования для ИИ, таких как AMD, TSMC, Dell и Arista Networks, поскольку инвесторы задаются вопросом, будет ли спрос на ИИ продолжать требовать такой же большой вычислительной мощности.
• Падение акций компаний, связанных с энергетикой (например, Siemens Energy, Cameco), из-за спекуляций о том, что модели ИИ больше не требуют такой энергоемкой вычислительной инфраструктуры.

Финансовые потрясения были недолгими, поскольку инвесторы приспособились к ним, но фундаментальный сдвиг в экономике ИИ сохраняется — серьезное предупреждение о том, что инновации в области ИИ движутся в неожиданных направлениях, потенциально переворачивая доминирующих игроков на рынке. Например, инновации DS в области эффективности напрямую угрожают компаниям, продающим дорогие чипы и инфраструктуру искусственного интеллекта (включая Nvidia, Vertiv и другие компании). С другой стороны, более дешевый ИИ выгоден поставщикам программного обеспечения, таким как Salesforce, SAP, Apple и т. д., поскольку они потенциально могут интегрировать мощные платформы ИИ с меньшими затратами.

Компания DS достигла одного из самых передовых уровней производительности искусственного интеллекта и существенно снизила затраты благодаря следующим факторам:

• Повышенная алгоритмическая эффективность – они оптимизировали использование существующих чипов, вместо того, чтобы полагаться на дорогие высокопроизводительные процессоры.
• Более эффективные методы обучения.
• Сверхдешевое развертывание ИИ.
• Устойчивость к ограничениям на экспорт чипов из США.

Эти инновационные подходы и гибкость мышления в некоторой степени напоминают  историю Уотсона и Крика, описанную Гэри Кляйном (2015).

До сих пор принято было считать, что гонка в области ИИ сводится к тому, кто сможет потратить больше на вычислительную мощность. Однако DS перевернула эту логику, доказав, что эффективность, алгоритмические инновации (и, я бы добавил, неустанное стремление к совершенству) могут превзойти не только вычислительные мощности, но и огромные финансовые ресурсы, которые есть в Америке.

«Китайская компания DeepSeek должна стать тревожным сигналом«. (Дональд Трамп, президент США, 28 января 2025).

Для потребителей и бизнеса рост DS является отличной новостью: искусственный интеллект скоро станет дешевле, мощнее и более широко доступным. Однако для американских технологических гигантов и финансовых рынков это сигнализирует о новой эре неопределенности и конкуренции. Еще больше впереди! Как и в моих предыдущих статьях, посвященных ИИ, сейчас перед нами разворачивается интенсивная глобальная конкуренция в сфере ИИ.